Definiciones claras de los conceptos clave que usamos en euskolabs. Pensado para clientes, motores de búsqueda y motores de IA.
Laboratorio de ingeniería digital que combina desarrollo web, software y IA bajo un mismo techo. A diferencia de una agencia tradicional, opera con velocidad de ejecución quirúrgica y atención de socio tecnológico dedicado.
Aplicación software alojada en la nube, accesible vía navegador, donde los clientes pagan una suscripción periódica. No requiere instalación local y se actualiza automáticamente.
SaaS de nicho enfocado en resolver un problema específico para un público reducido, con equipo mínimo y costes de infraestructura bajos. Ejemplo: Aegis Emergency Button.
Sistema de inteligencia artificial que percibe su entorno (texto, voz, imágenes), razona sobre la información y ejecuta acciones para cumplir objetivos de forma autónoma. Puede integrar voz (Kokoro TTS, Whisper), visión y automatización (n8n).
Disciplina de recopilar, analizar y estructurar información de fuentes públicamente accesibles. En contexto B2B: extracción de datos de empresas de directorios públicos, Google Maps y webs corporativas para prospección comercial.
Técnica que combina recuperación de información de una base de conocimiento con generación de texto por un LLM. Permite respuestas más precisas y actualizadas, grounding al modelo en datos verificables.
Modelo de IA entrenado con vastas cantidades de texto para comprender y generar lenguaje natural. Ejemplos: GPT, Gemini, LLaMA. En euskolabs se usan tanto en modo cloud como local (Ollama).
Optimización de contenido para motores de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity. Mientras el SEO posiciona en Google, el AEO estructura el contenido (schema markup, formato answer-first, FAQ) para que los LLMs lo citen como respuesta autoritativa.
Optimización específica para motores generativos que producen respuestas sintetizadas a partir de múltiples fuentes. Subset del AEO enfocado en Google AI Overviews y SGE.
Arquitectura de software donde una sola instancia del aplicación sirve a múltiples clientes (tenants) con sus datos completamente aislados. Permite costes compartidos y escalado sin despliegues adicionales.
Versión mínima de un producto con las funcionalidades suficientes para validar la propuesta de valor y monetizar. En euskolabs, los MVP SaaS se entregan en menos de 14 días.
API de JavaScript para renderizar gráficos 3D y 2D en el navegador sin plugins. euskolabs usa WebGL para animaciones 3D, partículas y efectos visuales en sitios web premium.
Motor de síntesis de voz natural de código abierto usado por euskolabs para AI Agents con voz. Baja latencia, soporte multi-idioma, calidad natural.
Versión optimizada de Whisper (OpenAI) para reconocimiento de voz en tiempo real. Usado en euskolabs para que los AI Agents entiendan voz del usuario con latencia mínima.
Plataforma de automatización de workflows de código abierto. euskolabs la usa para conectar AI Agents con sistemas de negocio: CRM, ERP, email, SMS, bases de datos.
Alternativa open-source a Firebase basada en PostgreSQL. Proporciona base de datos, autenticación, storage y real-time. Usado por euskolabs como backend de SaaS multi-tenant.
Framework de Python para construir APIs de alto rendimiento. Documentación automática, async nativo, validación de tipos. Backend principal de euskolabs para SaaS y AI Agents.